Automatizar relatórios era, até pouco tempo atrás, um sonho distante para muitos que lidam com dados diariamente no Excel ou em ferramentas de visualização como o próprio Power BI. Só que hoje, posso falar com tranquilidade: a maior parte desse trabalho manual pode (e deve) ficar para trás. Ao longo das consultorias que fazemos na 101 Códigos, vejo clientes impressionados com os relatórios prontos em minutos, sem aquele “copiar e colar” infinito. E a ferramenta secreta pra isso? O Power Query.
A primeira vez que usei Power Query, senti que estava trapaceando.
E vou compartilhar por que esse sentimento faz tanto sentido.
O que é Power Query e por que falar disso agora?
Power Query é aquele recurso escondido no Excel e nas plataformas de análise de dados modernas que quase passa despercebido por quem não sabe encontrá-lo. É uma janela dentro dessas soluções, que permite conectar diferentes fontes de dados (planilhas, bancos de dados, arquivos CSV, web, etc.), limpar e transformar informações sem sair do ambiente, e tudo com uma sequência visual, quase como montar um sanduíche de informações.
No Power BI, o Power Query é praticamente o ponto de partida. Ele também está presente no Excel desde a versão 2016 (como Obter & Transformar). Inclusive descobri, ao longo desses anos, que muitos até têm o recurso no Excel mas nunca exploraram seu potencial inteiro. Em 2026, com o volume de dados crescendo, saber construir rotinas automáticas para relatórios já é uma habilidade básica.
Como funciona na prática?
Nenhum segredo de outro mundo: Power Query lê e exibe os dados em uma espécie de tabela “temporária”. Você escolhe a fonte, aplica etapas (filtrar, combinar colunas, trocar nome, remover duplicados, etc.), e, quando está satisfeito com o resultado, carrega para o Excel ou para o painel visual no Power BI.
- Conectar fontes distintas em um só lugar;
- Fazer limpeza automática (adorei, de cara, poder tirar linhas nulas em segundos);
- Juntar dados parecidos que antes exigiam várias fórmulas no Excel;
- Atualizar e refazer tudo com apenas um clique.
Na consultoria da 101 Códigos, sempre fui transparente: nem todo mundo precisa virar especialista do dia para a noite. A maioria só chega perguntando se automatizar relatórios realmente vai poupar tempo. Após verem funcionando, ninguém mais quer voltar ao velho “relatório manual”.
As principais etapas de automação com Power Query
É possível dividir o trabalho em algumas fases bem claras, e eu sempre oriento quem está começando a seguir esta ordem:
- Definir a fonte dos dados: Pode ser uma pasta de arquivos CSV, um banco MySQL, ou até um serviço na nuvem.
- Importação: Abrir no Power Query e pré-visualizar. Costumo pensar “o que preciso manter, o que vai embora?”
- Transformação: É hora de padronizar nomes, ajustar datas, tirar linhas vazias. Esse é o momento que eu mais gosto, porque elimina as “sujeirinhas” dos dados.
- Combinação: Se houver mais de uma fonte, é possível juntar tudo antes de carregar.
- Carga: Finalizar a preparação e escolher como (e onde) enviar o resultado.
Na minha experiência, essas etapas cobrem quase todos os casos, sejam pequenos relatórios ou aqueles dashboards gigantes que muita gente pede quando falamos em análises no Power BI.
Menos cliques, menos erros, mais confiança no dado final.
Usando Power Query no Excel
No Excel, o Power Query recebe outro nome: Obter & Transformar. Mas, sinceramente, as funções são as mesmas. Usando esse recurso, dá para automatizar relatórios até com múltiplas abas e fontes, eliminando tarefas repetitivas. O mais interessante é que os usuários do Excel ganham os poderes do Power BI sem sair do programa. Já atendi vários clientes que só enxergavam o Excel “tradicional”, até percorrerem esse caminho novo comigo.
Prometo que em breve vou trazer um post exclusivo sobre Power Query no Excel aqui no blog, passo a passo, para quem quer ir mais fundo!
Erros mais comuns para quem está começando
Nesses anos usando o Power Query, já vi (e cometi) dezenas de pequenos enganos. Alguns:
- Pular etapas na limpeza do dado (e depois descobrir problemas no relatório final);
- Esquecer de renomear colunas importantes;
- Confundir fusão de tabelas com acréscimo (são bem diferentes, garanto);
- Sobrepor informações ao atualizar dados (salvando antes de checar pré-visualizações).
No início, o ideal é praticar com exemplos simples, talvez até acompanhando materiais de análise de dados ou simulando pequenas planilhas. Não tenho dúvidas de que, com um pouco de prática, o processo se torna natural, quase instintivo.
Quer experimentar automatizar já?
No time da 101 Códigos muita gente chega curiosa, mas acaba ficando fã da facilidade que o Power Query trouxe para a rotina dos relatórios. Já escrevi outro artigo mostrando um exemplo prático de automação, com dicas que funcionam em qualquer negócio.
Se você ainda não testou, talvez agora seja o momento – até porque, em 2026, automatizar deixou de ser luxo e se tornou quase padrão em empresas de todos os portes.
Conclusão
Automatizar relatórios com Power Query transformou minha relação com dados: menos retrabalho, entregas mais rápidas e informações confiáveis. Cada projeto na 101 Códigos mostra que sempre existe uma maneira de simplificar, de tornar a análise mais leve. Em 2026, quem domina automação com Power Query não volta para o passado.
Quer desvendar esses atalhos, automatizar seus processos e fazer parte desse grupo que vive de maneira mais prática? Fale com o time da 101 Códigos e peça agora um orçamento personalizado para transformar seu jeito de lidar com relatórios!
Perguntas frequentes sobre Power Query no Power BI
O que é Power Query no Power BI?
Power Query é uma ferramenta presente no Power BI usada para conectar, transformar e limpar dados antes da criação dos relatórios visuais. Ele permite que você padronize informações de várias fontes de maneira visual, sem precisar saber programação.
Como usar Power Query para automatizar relatórios?
O processo é intuitivo: você importa dados de diferentes fontes, aplica passos de transformação (como filtros, mesclagem e padronização), e carrega tudo já preparado para análise.
Quais as vantagens do Power BI para relatórios?
O Power BI permite integração com inúmeras fontes, automação de relatórios e atualização com apenas um clique, além de visuais interativos e compartilhamento fácil. Isso faz com que atualizar indicadores e tomar decisões fique mais simples e rápido.
Power Query é gratuito no Power BI?
Sim, o Power Query faz parte das funções básicas do Power BI Desktop, que pode ser baixado sem custo. Em alguns cenários corporativos, recursos extras podem ser pagos, mas a automação básica com Power Query está disponível para todos.
